南京都昌信息科技有限公司是一家技术型创新公司,地点在南京软件大道蓝筹谷。公司创始人袁永福(CTO、微软MVP)成立五年,已经在中国医疗信息化行业中牢牢的站稳脚跟,掌握了不可替代的核心技术,成为相关细分市场的唯一供应商。公司目前规模不大,却不断追求卓越,正在引领整个医疗信息化行业的发展。目前我们在医疗健康大数据方面披荆斩棘,探索着前人没有走过的道路,在一些技术的无人区进行着纵深的研究,为提升整个医疗健康信息化产业的水平而努力。
一、医疗健康大数据
【中国医疗健康行业的现状】 医疗费用在不断上升,在GDP中的占比非常高。而且不单是中国,全球的老龄化问题日益突出。目前60岁以上人口在全球人口的10%。到了2050年将达到20%。此时医疗健康大数据的价值也逐年增加。
【医疗大数据的特点】 医疗大数据具有以下特点。
第一、数据规模大
目前行业已经积累了海量的数据。特别是高清三维动态医学影像带来的数据量特别突出。如:最新的对一个大脑的微米级的CT扫描会产生4.5GB的数据。
第二、数据增长快
例如上海区域医疗信息平台每月新增100G的数据。而且便携式可穿戴医疗检测设备也会实时的产生大量的数据。
第三、数据结构多样,价值密度多维
比如存在结构化的数据;存在非结构化的病历文档数据;还存在DICOM格式的影像数据;还有新型的组学数据。
第四、数据可信性
要求诊疗数据质量高,错误率低。这样就要求数据处理及分析方法精确。
第五、数据安全
因为医疗数据隐私保护要求更高。
【医疗大数据和其他大数据的区别】 相对于其他行业的大数据,医疗健康大数据的一个鲜明特点就是专业性要求很强。信息化系统必须尊重医学的科学规律,符合医学的专业性,符合医疗行业的标准,遵守相关法规法律和政府管制,最后还要得到广大医生的理解和认可才能推动。
国内的一些互联网巨头在电子商务、餐饮、出行等社会行业中攻无不克战无不胜,但在医疗行业中遭到一些阻碍,比如百度的涉及医学的贴吧及广告、阿里健康的药品电子监管码等等,结果都不理想。其重要原因就是没有尊重医疗行业的专业性。
医学涉及到生命健康,而生命健康是无法用金钱衡量的,因此简单粗暴的烧钱是无法推进医疗大数据的。
【医疗大数据三要素】 医疗健康大数据具有三个要素,缺一不可。
第一,必须符合医学的专业性。
第二,数据量要足够大。
第三,数据质量要求高。
【我们在医学专业性方面的优势】 而我们在这三个方面都有着明显的优势。首先我们有在专业性方面的优势。
我们的成员从事医疗信息化行业十多年了,对医院内部各种业务流程非常熟悉。而且我们拥有专业的医学顾问。
曾志仁 南京都昌信息科技有限公司 首席顾问
台湾中山医学大学附属医院副院长
台湾中山医学大学电子病历委员会主席
台湾卫生署电子病历委员会委员
台湾卫生署疾病管制局 ACIP 委員
世界卫生组织(HO-FHI)人类乳突病毒疫苗国际委员会
曾志仁医师是台湾知名妇科癌症专家,同时也是电子病历应用专家。是难得的跨界专家。他帮助台湾卫生署制定了电子病历规范。
台湾的医疗行业有很多地方值得我们大陆学习。台湾建立了先进的全民健康保险制度,成立了政府主导的医疗健康大数据中心。因此我们在战略研究和产品研发中都借鉴了台湾的一些思想。
以上这些都保证了我们具有相当高的医学信息化专业水平。让我们在正确的道路上前进。
【医疗数据来源】 各种医院信息系统产生的病历文档是医疗健康数据的重要来源,这些医院信息化系统包括:电子病历系统,实验室信息系统、医学影像存档与通信系统、放射信息管理系统、临床决策支持系统等等。
【电子病历编辑器控件的地位】 在医疗数据来源方面我们具有明显的优势,我们的核心产品是电子病历编辑器控件,处于产业链的上游,是病历文档的直接生产者。所有的门急诊、住院、护理、专科、医技等系统都依赖编辑器控件来生成病历文档。可以说没有好的编辑器控件就谈不上先进的软件系统。因此编辑器控件是整个医疗信息化体系中的不可替代的核心发动机。
图1医院应用案例地图
目前全国有超过200个三甲医院运行着我司的编辑器;
有超过5000家区县级医院运行着我司的编辑器;
有超过三万家小微型医疗机构运行这我司的编辑器;
有11个省级区域卫生信息平台运行着我司的编辑器;
北京市: |
重庆市: |
河北省: |
北京协和医院 |
第三军医大学第一附属医院 |
河北医科大学附属医院 |
北京军区总医院 |
第三军医大学第二附属医院 |
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解放军301医院 |
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安徽省: |
北京大学国际医院 |
四川省: |
安徽医科大学第一附属医院 |
北京大学人民医院 |
成都中医药大学附属医院 |
安徽省儿童医院 |
首都医科大学宣武医院 |
四川省卫生信息中心 |
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北京清华长庚医院 |
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江西省: |
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天津市: |
南昌大学第一附属医院 |
上海市: |
天津市人民医院 |
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上海交通大学医学院附属瑞金医院 |
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青海省: |
上海市第六人民医院 |
山东省: |
青海省藏医院(29家) |
上海武警医院 |
烟台毓璜顶医院 |
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青岛大学医学院附属医院 |
宁夏自治区: |
广东省: |
山东省千佛山医院 |
宁夏医科大学附属医院 |
广州医科大学附属第一医院 |
济南武警医院 |
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暨南大学第一附属医院 |
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吉林省: |
香港大学深圳医院 |
辽宁省: |
吉林大学第一附属医院 |
深圳市医学信息中心 |
沈阳军区总医院 |
长春市中心医院 |
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中国医科大学第一医院 |
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江苏省: |
大连市第二人民医院 |
新疆自治区: |
苏州大学附属第一医院 |
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新疆医科大学附属第一医院 |
江苏省中医院 |
陕西省: |
新疆维吾尔自治区维吾尔医医院 |
江苏省常州市第一人民医院 |
第四军医大学西京医院 |
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昆山市卫计委 |
西安市第一医院 |
内蒙古自治区: |
张家港市卫计委 |
西安市中心医院 |
赤峰市人民医院 |
南京医科大学附属眼科医院 |
陕西省卫计委 |
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港澳台 |
浙江省: |
山西省: |
台灣中山大學附屬醫院 |
温州医科大学附属第二医院 |
太原钢铁(集团)有限公司总医院 |
台灣大千醫院 |
浙江大学医学院附属第一医院 |
山西省儿童医院 |
台灣壢新醫院 |
杭州市第一人民医院 |
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台灣為恭醫院 |
东阳市人民医院 |
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香港玛丽医院 |
图 2标杆医院用户清单
【都昌公司的理念,十年磨一分】 2016年,全国医疗卫生机构总诊疗人次达79.3亿人次,出院人数22728万人。
按照一次门诊产生一页病历文档,一次住院产生三十页病历文档来算。2016年全国共产生147亿页病历文档。
如果全国都使用先进的电子病历编辑器来书写病历文档,而且让医生每写一页文档节省一分钟。则一年可节省147亿分钟的时间。
江苏省中医院是一个大型三甲医院,病床数2500张,医技人员约2500人。按照一个月22个工作日,每天工作8小时来算。则147亿分钟等价于46个江苏省中医院。
按照新建医院单床位费用120万元计算,江苏省中医院光新建费用为30亿元,还不算长期的时光积累产生的价值。则这147亿分钟至少有1380亿元的现金价值。
【都昌公司的价值】 南京都昌公司的理念就是花费十年的时间让全国医疗体系每年节省出这147亿分钟的时间,给社会带来至少每年1380亿元的现金价值。社会价值更无法计算。
南京都昌公司将作为底层技术推动者参与这个价值的创造和分享。
【我们的数据量】 目前全国有3成医疗机构运行着我们的产品,而且还在快速扩散中。可以预计,在未来三、五年后,全国大部分医院将运行着我们的产品。这样我们的产品每年将产生过百亿份病历文档,这么大的数量在业界遥遥领先,无人可比。
【高质量】 我司的产品不但能产生大量的数据,而且产生的数据质量很高。
目前许多大数据应用中需要花费大量的精力用于原始数据的清洗整理,低质量的原始数据也导致了一些大数据项目失败。而我们的产品开发借鉴了W3C XML/W3C DOM/ISO/IEC等国际标准,并实现了国家卫计委的健康档案数据元等行业标准,是完全公开透明,提供向上和向下兼容。数据无需清洗即可投入到大数据运算中。让大数据真正的落地实现,输出结果、产生价值。
【大数据方面,我们的优势】 我们有着医疗行业专业知识,拥有着巨大的数据量和优质的数据质量,这样我们的医疗健康大数据才有了一个坚实的基础,才有纵深发展的起点。
二、纵深应用方向
我们对大数据的纵深应用主要有3个方面。
第一、 标准的制定;
第二、 生态圈的构造;
第三、 医疗AI应用。
【病历文档格式标准】 对于标准制定,前面提过,未来三到五年的时间争取让全国大部分医院用上我们的产品。那时我们的产品产生的病历文档格式将成为事实上的行业标准,有着巨大的市场容量,这样我们就可以争取成为地方标准乃至国家标准。
而这个标准将是一个重量级的标准,将深刻影响着全国医院信息化系统,进一步增强我们的优势。
【HIT-DOM标准】 我们正在研发中的HIT-DOM,是要将医院中所有的核心医疗业务数据进行计算机建模和标准化。这样医疗业务包括门急诊、住院、护理、医技、医嘱、手术等等等。HIT-DOM建成之后,所有的医疗业务软件将围绕着HIT-DOM而运作,而不是各自实现千差万别的业务模型。这样做到医疗业务数据的互联互通。
而且HIT-DOM将利用我们现有渠道来普及,可能会沿用编辑器的发展模式而迅速占据大部分医院市场份额。也形成一个事实上的行业标准,最终有可能成为地方标准甚至国家标准。
图 3 HIT-DOM标准
【标准的作用】 推动这2个重量级的行业标准的制定,将大大增强我们在数据量和数据质量两个方面的优势,进一步提高我们在整个行业中的影响力。而且也能帮助国家卫计委实现梦寐以求的“数据互联互通”的目标。
【HIT 7层架构】 更进一步的,我们针对整个医疗健康大数据行业革命性的提出了HIT 7层架构技术模型。如图所示:
第一层是数据存储层,包括文件系统、数据库、公有云和私有云等等。
第二层是数据格式层,包括M-DOM,T-DOM,DICOM等等。
第三层是数据组织层,主要是HIT-DOM。
第四层是数据传输层,定义了各种数据传输的格式和行为。HL7,CDA等都属于这层。
第五层是数据分析层,包括BI/AI/NLP等等。
第六层是数据展示层,包括电子病历编辑器控件,医学集成视图等等。
第七层是应用层。就是实际中使用基于大数据的应用软件。
这个宏大的HIT 7层架构已经囊括了医疗大数据的方方面面并进行了系统整理。
图 4HIT 7层架构
【都昌赋能框架对HIT 7等架构的支持】 我们公司最新产品-“都昌赋能框架”对HIT 7层架构的支持如下图所示。
图 5都昌赋能框架对HIT 7等架构的支持
【生态圈,以都昌为核心】 生态圈的构造。我们不是一个人在战斗、而是联合一群人在战斗。我们公司目前规模不大,光靠自己是无法实现伟大的目标。但是我们构造了一个生态圈。以我们为中心,借助先进的技术和独特的商业模式,使得全国200百多家医疗软件公司参与到这个生态圈的建设,这样形成了我们公司强大的渠道及行业影响力。而且这种生态圈在行业中独一无二,是其他公司花钱花时间也无法复制的。
【生态圈分布图】
图 6生态圈分布图
这个生态圈力量强大,包括了东软、卫宁、联众等不少主板上市企业。能做到别的大企业做不到的事情,比如制定上述的两个行业标准。
【合作伙伴清单】 下面是我们合作公司的部分清单。其中红色字体的是上市公司或旗下子公司。
我们和合作伙伴一起开发AI核心算法,而且我们还有着大量的优质的真实数据用来喂养AI;如果AI喂养成功就可以投入使用了。比如在自然语意分析领域,我们目前已经有一些初步成效,正在研究将其用于病历质控方面的研究。辅助医院进行质控,帮助提高医疗质量。
仰望星空,低头赶路。我们设计出星空般的宏观架构,制定出宏大的医疗健康大数据战略,而且编写了数百万行的程序代码来实现这个战略。从而形成一套产品,构造一个生态圈。致力于医疗健康大数据的研发、推广和应用。为整体提升中国医疗信息化水平而努力,最终为改善“看病难看病贵”的重大民生问题贡献出自己的绵薄之力。