11月11日,“双十一”大战正酣之际,在北京中关村的微软大厦内,一场关于微软医疗AI的交流活动一早便已开始。AI对于各大IT公司、互联网巨头,以及无数怀揣创业梦想以及投资淘金者来说,近两年来其热度如日中天。作为医疗卫生信息化专业媒体,今年以来我们自己的感受也是,不是在各种AI的会上,就是去采访各种AI议题的路上。
作为从PC时代到桌面互联网时代的王者——微软公司,对于人工智能的投入,由来已久。1991年,微软的缔造者比尔 · 盖茨就提出一个目标,要创造能看、能听、能交谈,并且能够理解人类的计算机。实际上,最新的一份业界调查报告显示,全球合格的AI研发工程师大约有1万名,其中大部分为微软服务,或来自微软公司。
麦肯锡的最新一份研究表明,积极采用AI的公司利润率明显高于行业平均水平,这一点在医疗、金融行业的表现尤为突出。对于当下炙手可热的医疗AI,微软有着怎样的路线图和实际行动呢?
微软全球合伙人、微软亚太研发集团工程院副院长于伟博士认为,AI在医疗领域充满了机会。微软始终坚信几点:
第一,AI一定是“人工+智能”,计算机不是用来替代人类,而是更好地帮助人类提高效率。
第二,微软在AI领域已经取得了足够的技术储备。包括:1、计算机视觉的突破,多达152层的神经网络算法,图像识别的精确度已经能够达到96%。2、自然语言的突破。微软必应翻译支持60多种语言。当然,在“视、听”之外,“理解”是最重要的能力,目前AI所面临的最大挑战是模仿人类的情感和创造力。
第三,微软希望创造“普惠AI”。通过提供诸如认知服务Azure机器学习平台,让每个IT工程师都是AI工程师,让每个科学家都是AI数据科学家,让每家企业都是AI公司。
正是基于上述判断,微软AI正在重点发力医疗领域的四个方面:智能健康管理、智能诊疗、智能医院运营、智能新药研发。
1、智能健康管理:比如,智能陪护机器人、基于大数据绘制拥护患病风险事件变化的归集、提醒用户按时用药、基于可穿戴设备的用户体征数据提供生活习惯干预和预警性健康管理计划等。
2、智能诊疗:将AI用于辅助诊疗。微软研究院已经在病理切片和CT上的医疗影像诊断研究。
3、智能运维:将人工智能用于医院运营及维护,提高病人就医体验、帮助管理者科学决策、提高医护人员的效率和工作质量。
4、智能医药产品研发:利用AI研制新药。
医疗机构如何运用AI?于伟博士认为,首要的还是积累(大)数据,提供给机器学习,持续改进算法模型,最终形成可供医疗机构实用的产品。“人工智能在初期不一定能达到专家的水平,但是通过反复迭代,它可以不断积累的能力,在某些领域逐渐成为专家。而且它不会像人类那样感到疲劳。”于伟博士说。
这是一个真实的故事:微软的工程师为帮助一名年轻的帕金森症患者、设计师Emma缓解震颤所带来的不便,发明了一款可穿戴的智能除颤手表,并以这名患者的命名,极大改善提升了Emma的生活质量。
HoloLens,微软开发的一款混合现实眼镜,如今也不止被VR爱好者用做享受游戏和视频节目,而是被医疗从业者寄予厚望,通过现实和数字世界的融合,用于医疗培训、教学和手术现实导航,使得医疗教育和手术的精准、质量和有效性获得革命性的改进,不再受到传统方式的束缚。
视频:微软虚拟现实用于医疗教学与3D手术导航
记者注意到,微软在选择AI与医疗卫生行业融合的应用机会点时,把人放在核心的位置,全部的流程和场景,都是从患者寻医问药的角度出发,专门详细分析了患者的就医过程,并从中找出AI的“用武之地”,从而提升患者体验、提高医院和医务人员的生产率。特别是在利用小数据,形成医疗知识图谱方面,微软已经有很强的能力。
微软意识到,要实现这一愿景,最大的挑战显然是需要对传统医疗业务流程进行重组,构建以人为本的一体化医疗服务。
“机器学习需要高质量数据、数据科学家、计算平台。”微软中国首席安全官、政府与公共事业部首席架构师邵江宁说,“微软可以提供友好的平台,是市面上近期更全面、更体系化、更集成、更优成本的平台。微软希望平民普及化AI,把AI带到每个开发者面前。”总之,微软提供人工智能技术全景组合,从AI平台、行业方案、智能应用、个人智能助理。微软智能云也将积极助推医疗行业的数字化转型,为医院带来安全可信的方案。
医疗行业一直是微软十分重视的垂直行业。在将与GE合资的医疗业务子公司恺恩泰(Caradigm)的股权售出后,微软无疑将重新加大挺进医疗行业的力度。中国医疗行业或将很快感受到软件“王者”的归来。
作为微软在中国医疗行业的解决方案合作伙伴,医利捷(上海)信息科技有限公司副总经理赵飞介绍,基于微软大数据平台,他们帮助落地了多个医疗行业的应用。
个体化精准给药是医利捷借助微软技术,在精准医疗方面的一个典型应用。从2015年开始,医利捷帮助上海华山医院药剂科研发部署了个体化给药系统,以增强一些临床高难度用药的安全性。其最核心的技术包括两部分:第一,通过专业知识建立群体药代动力学模型。即临床药师结合个体化给药的关键影响因素(如生理、病理、环境、基因组学等),建立群体药代动力学模型。第二,通过最大后验贝叶斯算法对个体患者的血药浓度和用药剂量进行个体话精准预测。目前这一个体化精准给药辅助工具已经集成到华山医院临床药师工作站中,协助华山医院的临床药师进行临床用药指导。目前主要应用在药物的有效血浓度范围狭窄、同一剂量可能出现较大的血药浓度差异的药物、具有非线性药代动力学特性的药物、肝肾功能病人用药等情况。今后将会扩展到慢性病的长期使用药物,比如糖尿病,根据药物和血糖代谢的关系进行血糖预测。除了已经在华山医院上线使用外,个体化给药辅助工具也已经给其他数百家合作医院使用。
除了个体化精准给药系统,医利捷还帮助多家大型三级医院上线了信息集成平台。赵飞认为,医院信息平台和临床数据中心可以减少数据分析利用对于医院业务生产系统HIS所构成的压力,并且方便进行应用的扩展,拓展医院各类数据的应用领域,如:医院运营决策分析、医护药技一体化、临床科研、患者服务、资源管理、运营管理等方面。是医院实现IT整体架构升级的重要组成部分。
11月11日,微软AI交流活动嘉宾合影。